מימון NSF למחקר NAIRR מכוון לקידום א intelligence בעזרת פלטפורמת הענן של נווידיה

החיים מתקיימים באתגרי טכנולוגיה שמשפיעים על כל תחום במדינה ובעולם. בזמן שאנחנו מתמודדים עם בעיות רבות, אנו עדים לשינויים מהותיים שיכולים לסייע לנו לצאת מהאתגרים הללו. יוזמה חדשה שזכתה למימון משמעותי ממוסדות מכובדים כמו ה-NSF, אמורה להיות המענה לאתגרים האלה ולעזור לנו לחקור אפשרויות חדשות.

ה-NSF, הקרן הלאומית למדע, משקיעה כיום בסוג חלוץ של מחקר שיתמקד ביישום האינטליגנציה המלאכותית (AI) בצורה שתשפוך אור על תחומים רבים, החל ממחקר קליני ועד בדיקות סביבתיות. תהליך זה מתבצע על ידי תכנית ה-NAIRR (National Artificial Intelligence Research Resource), שמטרתה להעניק גישה למשאבים מתקדמים עבור חוקרים וסטודנטים במדינה.

כחלק מהמהלך הזה, SDSC (San Diego Supercomputer Center) עבד עם נווידיה בשיתוף פעולה שמנצל את פלטפורמת הענן DGX, שנועדה לאפשר לחוקרים לפתח ולבדוק יישומים של אינטיליגנציה מלאכותית. הכוח של פלטפורמה זו טמון בעובדה שהגישה למחשוב חזק, כמו גם לנתונים באיכות גבוהה, היא תנאי הכרחי להצלחה במחקרים הללו.

• מדגמים מדעיים: באמצעות הפלטפורמה, יוכלו חוקרים לערוך ניסויים שונים ולבדוק תאוריות חדשות.
• הנגשת משאבים: יצירת גישה נוחה למשאבים המאפשרת לכל מחקר להיות במצב שווה וללא מחסומים.
• שיתוף פעולה פנים-תחומי: עידוד מעורבות של קהלים רחבים ומגוונים במערכות הרחבות לעניינים ציבוריים.

בכך, אנו עדים למהפכה טכנולוגית שתסייע לחוקרים לפתח צדדים חדשים של אינטליגנציה מלאכותית תוך חיזוק הקשרים בין הקהילות השונות במדינה. מכלול המימונים והמשאבים שיסופקו יאפשר לחוקרים ושואלים לשאת את שאיפותיהם לעבר הישגי מחקר חדשים יחד עם חדשנות מגוונת.

זהו זמן מרגש כמובן. לא רק עבור המדענים, אלא עבור כל אדם המעוניין לראות כיצד טכנולוגיית AI מתקדמת יכולה לשנות את חיינו. אנו מזמנים אתכם להצטרף למסע הזה, למשוך השראה ולעקוב אחרי ההתקדמות שתהיה לכולנו חלק ממנה.

מהו NAIRR?

NAIRR, שהקיצור שלו הוא National Artificial Intelligence Research Resource, הוא יוזמה פדרלית רחבת היקף שתוכננה במטרה לפתוח את הדלתות למשאבי מחקר מתקדמים בתחום האינטליגנציה המלאכותית. באופן פרקטי, נאירר נועדה לספק לחוקרים גישה למשאבים חישוביים, סמוכות לנתונים וניהול של תהליכי מחקר באיכות גבוהה, כך שהעבודה על פרויקטים מחקריים תהיה נגישה ונוחה יותר.

מאחורי היוזמה עומדת ההכנה להחלים מהפערים הגדולים הקיימים כיום בתחום משאבי מחקר AI. רבים מחוקרי האוניברסיטאות והמרכזים הקטנים במדינה חווים את הקשיים באספקת המשאבים הדרושים כדי להקנות לעבודה שלהם את הכלים המתקדמים ביותר. כאן נכנס לתמונה ה-NAIRR.

• תחומי מחקר מגוונים: ה-NAIRR מתכוונת להנגיש תשתיות מכירה בכל תחום, החל מהרפואה, דרך אקולוגיה ועד למודלים חברתיים.
• חיסכון בזמן ובמשאבים: באמצעות gהלמודים של מאגרי מידע וחומרה, החוקרים יכולים להפסיק לבזבז זמן יקר על פתרונות חישוביים יקרים.
• העצמת גיוון ושוויון: על ידי מתן אפשרויות חישוביות חזקות יותר לקהלים מגוונים יותר, NAIRR מדגישה את איכותו של ידע חוקר ללא קשר לרקע שלהם.

היוזמה הזו, שמקבלת תמיכה רבה מכמה מוסדות ממשלתיים, בעיקר ה- NSF, מתפתחת במטרה לעודד שיתוף פעולה בין-תחומי ולחבר בין חוקרים במדעים שונים כדי שיוכלו לייצר קידמה משמעותית בעבודותיהם. היציאה מהמאבקים החישוביים ומעבר לשיטה שיתופית ומתקדמת יותר תסייע לשדרג את הרמה של עולם ההשכלה והמחקר.

באמצעות NAIRR, החוקרים ייהנו מציוד טכנולוגי שיתמוך בתהליכים המורכבים של מחקר AI. מדובר בפתרון שיכול לשדרג את העבודה האקדמית ולהוביל לפריצות דרך שחשובות לכל אחד מאיתנו.

ההזדמנות הזו מהווה תמריץ לחוקרים לעסוק במחקריהם בתחום האינטליגנציה המלאכותית, המהווה היום את אחת מהטכנולוגיות החשובות ביותר בעולמנו המודרני. כל הצלחה בתחום זה יכולה לשדרג את הכלכלה, הבריאות ולשפר את איכות חיינו.

כחלק מהיוזמה, גיוס שותפים טכנולוגיים כנווידיה הוא מפתח מרכזי במטרה להשיג את המטרות העילאיות.SetKeyName

תפקיד SDSC בתוכנית הפיילוט של NAIRR

מרכז המחשוב העל של סן דייגו (SDSC) משחק תפקיד מרכזי ומוביל בתוכנית הפיילוט של ה-NAIRR, שמטרתה לשפר את הגישה למשאבים חישוביים מתקדמים בתחום האינטליגנציה המלאכותית. בתחילת הדרך, ה-SDSC מציב את עצמו כרכז ידע וכמקור לחדשנות, כשהוא מביא עמו ניסיון רב-שנים בשימוש במערכות מחשוב מתקדמות עבור מחקר אקדמי.

ה-SDSC, אשר משתף פעולה עם נווידיה באמצעים מתקדמים, מנגיש את פלטפורמת DGX Cloud, המאפשרת למומחים לבצע ניסויים חישוביים בחללים מכונים, במהירות וביעילות. השילוב הללו הרים את רף המחקר בחללים רבים, ופתרונות החישוב המתקדמים מספקים לחוקרים את הכלים הנדרשים להם בכדי לנצח את אתגרי המחקר האקדמיים.

• חזית טכנולוגית: SDSC מציע פלטפורמה טכנולוגית מתקדמת, המאפשרת לחוקרים לחקור טכנולוגיות חדשות ולפתח פתרונות חדשניים.
• גישור בין תחומים: SDSC עוסק בהקניית משאבים והזדמנויות לחוקרים במגוון רחב של תחומים, מה שמאיץ את שיתוף הפעולה הבינתחומי.
• קהילה של מצוינות: SDSC פועל ליצור קהילה של חוקרים, ששואבים השראה אחד מהשני ומתמודדים יחד עם האתגרים הפרונטליים של המחקר.

מהלך השותפות עם ה-NSF ונווידיה מספק סביבה תומכת וחיונית עבור קהלי יעד מגוונים ועד היום יצרה גישה רחבה ומתקדמת יותר לחוקרי AI. בסופו של דבר, אנו שואפים שה-NAIRR לא רק יגביר את יכולות המחקר, אלא גם יביא תועלת אמיתית לחברה על ידי פיתוח פתרונות אשר יייעלו תהליכים חיים יומיומיים.

ה-SDSC מתכנן לגייס את כל הידע הקיים כדי לשפר את התשתיות המחקריות שלו, כך שהאחריות הכוללת על חילופי המידע ותהליכים יהיו באחריותו עם הנחיית החוקרים. בכך, הכוונה היא ליצור מודל משולב שגלוי וגלוי לאחרים, ולאפשר לכל אחד להרוויח מהתועלות הנובעות מהמימון שיסופק.

במהלך תוכנית הפיילוט, SDSC בודק יחד עם נווידיה דרכים מגוונות שיאפשרו לחוקרים לפתח יישומים חדשניים שיכולים לשנות את פני התחום. החשיבות של נגישות למשאבים בלתי מוגבלים, כמו מחשבים רבי עוצמה ונתונים איכותיים, מהווה את הבסיס להצלחה במחקרים שמציבים את עצמם בחזית החדשנות הטכנולוגית.

באמצעות הליך זה, ה-SDSC מבצע פרויקטים ברמות שונות של מורכבות ויוצר הזדמנויות חדשות לחוקרים כדי שיפתחו את רעיונותיהם היצירתיים למימוש. התוצאות הנובעות משיתופי פעולה כאלו לא רק מובילות לפריצות דרך בעולם האקדמיה, אלא גם מביאות לשיפור חוויית המשתמש בכל תחומי החיים.

כעת, כאשר מחקרים AI הולכים ותופסים מקום חשוב יותר ויותר במגוון רחב של תחומים, התפקיד של SDSC בפיילוט של NAIRR נראה חיוני יותר מאי פעם. ההזדמנות לחוקרים לפתח את הפוטנציאל שלהם בשפה בינה מלאכותית זקוקה לתמיכה חשובה כדי להוביל את הקידמה הנדרשת בחברה.

פלטפורמת DGX Cloud של נווידיה ותמיכתה בעבודות AI

פלטפורמת DGX Cloud של נווידיה מהווה את הלב הפועם של תוכנית הפיילוט NAIRR, עם ייחודיות רבה שמיועדת לתת לחוקרים את הכלים הנדרשים כדי לקדם את תחום האינטליגנציה המלאכותית. בעידן שבו המידע והנתונים משחקים תפקיד מרכזי, היכולת לנצל את משאבי המחשוב באופן אופטימלי היא קריטית להצלחות מחקריות.

מאחורי נשיאתו של DGX Cloud עומדת פעולת חדשנות אשר נועדה לפשט את הגישה למשאבים ולבצע התאמה למגוון רחב של צרכים. כמה מהתכונות המרכזיות של פלטפורמת DGX Cloud כוללות:

• יכולת חישוב מקיפה: המערכת מציעה גישה למערכות עליתות של GPUs מתקדמים כמו Nvidia A100 ו<H100, אשר מיועדים במיוחד להתמודד עם עומסי עבודה כבדים כמו למידת מכונה ולעיבוד מידע בטחוני.
• מהירות ביצוע: ה-DGX Cloud מציעה יכולת של פריסה מהירה של אפליקציות וכלים באמצעות ממשק משתמש נוח, כך שהחוקרים יכולים להתמקד בקידום הרעיונות שלהם ולא בטיפול בטכנולוגיות.
• גמישות מרשימה: המערכת מאפשרת לחוקרים לשנות את כמות המשאבים המוקצים להם כדי להתאים לצרכים הספציפיים של כל פרויקט.
• תמיכה בנתונים ושירותים קיימים: DGX Cloud משתלבת בצורה חלקה עם מערכות נתונים רבות ושירותי תוכנה בולטים, ומספקת שיתוף פעולה חלק בין כל הגורמים.

כמו שיווק ה-NSF לתחום ההשכלה והאקדמיה, כך גם DGX Cloud מקדמת שוויון גישה ומאפשרת לחוקרים מכל התחומים להשתמש ביכולות המתקדמות של AI. השימוש במספר משאבים יחד מאפשר שיפוט והתנסות במדעים שונים, והביא לחיבור בין התחומים השונים במצטבר.

הכוחות המניעים מאחורי פלטפורמת DGX Cloud מדגימים את הכוונה להנגיש את החידושים הטכנולוגיים המתקדמים ביותר לא רק לאוניברסיטאות ול instituts אתרים, אלא גם לתחומים פחות מוערכים. על כך, DGX Cloud גם פותחת את הדלת לחוקרים מהקהילות המגוונת, מה שמגביר את האפשרויות לקידום מועמדים מרקעים שונים.

יתר על כן, השיפוט המחובר במסלול של AI מאפשר לחוקרים לבחון כיצד השפעות של אינטליגנציה מלאכותית עשויות לשפר את התחומים השונים של חיינו היומיומיים, ולהשתמש בנתונים להנחות את קו החשיבה המתקדם בתחום המדעים.

ההרמוניה בין SDSC ל-NVIDIA ותמיכת ה-NSF מוסיפים תמיכה ומחויבות משולבת, המקדמת יצירתיות ומובילה לתוצאות באיכות גבוהה. הנגישות לפלטפורמת DGX Cloud היא אמנם פלטפורמה שמתארת מציאות חדשה בתחום האינטליגנציה המלאכותית – מציאות שבה כל חוקר, מכל תחום, יכול לקדם את מדע AI וליצור שינוי בעל ערך אמיתי.

חוקרים מתמודדים עם אתגרים רבים רק מתוך הרצון לקדם את הידע והחיים שלנו, ופלטפורמת DGX Cloud מהווה עבורם כלי מרכזי שיאפשר להם לעשות זאת ביעילות ובקצב מוגבר. כל התקדמות בתחום המחשוב מנהיג ללא ספק את האנושות קדימה, ומזמנות עידן חדש של חדשנות והצלחה.

אתגרים והזדמנויות במחקר AI

במסגרת המאמץ לקידום א intelligence לציבור הרחב, ישנם אתגרים לא מעטים שניצבים בפני חוקרים הפועלים תחת יוזמות כמו ה-NAIRR. מצד אחד עומדים המכשולים המוכרים במערכת המחקר, ומצד שני, יש הזדמנויות חדשות שמתרקמות בזכות המימון והקידום של משאבים טכנולוגיים כמו הפלטפורמה של נווידיה. זהו פרק מרגש, אך גם לא קל, עבור כל המעורבים.

בין האתגרים העיקריים שעומדים בפני חוקרי AI ניתן למנות:

• צורכי אבטחת מידע: ככל שמתרבים המידע והנתונים הנאספים, כך גוברים גם הסיכונים הכרוכים באבטחת המידע ובהגנת הפרטיות. חוקרים חייבים להתמודד עם האתגרים המורכבים של תשתיות אפקטיביות לאבטחת מידע.
• פערים טכנולוגיים: לא כל החוקרים נהנים מאותה רמת גישה לטכנולוגיות חישוב מתקדמות. ישנן קבוצות של חוקרים שאינן יכולות להרשות לעצמן ציוד מתאים, דבר שמוביל לפערי מחקר בלתי רצויים.
• אילוצי תקציב: גם עם המימון הממשלתי, משאבים כספיים עשויים להוות מכשול, כאשר חלק מהחוקרים זקוקים לתמיכה נוספת כדי לממן פרויקטים מורכבים.
• הבנה בין-תחומית: לא תמיד קל להשיג הסכמה ושיתוף פעולה בין תחומים שונים של מחקר, במיוחד כאשר יש תפיסות שונות לגבי הגישה הנכונה לפיתוח AI.

אך לצד האתגרים, ישנן גם הזדמנויות מרגשות שיכולות להוביל לשינויים משמעותיים בתחום:

• מכפילי כוח: הקולבורציה בין SDSC ל-Nvidia פתחה דלתות חדשות בפני חוקרים גישה למשאבים שלא היו זמינים עד כה. היכולת לנצל את פלטפורמת DGX Cloud היא הזדמנות אמיתית לצמיחה.
• פיתוח שאילתות עוסקות בסוגיות עולמיות: AI יכול לשמש ככוח מניע לפתרון בעיות עולמיות כמו שינוי האקלים ובריאות ציבורית, ומחקרי AI יכולים להניע את המגמה הזו.
• חיזוק קהלי מחקר מגוונים: עם הפתיחה של משאבים חישוביים מתקדמים, חוקרים מקהלים שונים, כולל אוניברסיטאות קטנות ומוסדות פחות ממומנים, יכולים לקחת חלק פעיל בפיתוחים טכנולוגיים.
• הובלה של שיתופי פעולה בין-תחומיים: ה-NAIRR מקדמת קשרים בין מחקריים שונים, מה שמקדם זאת מעלה ויוצר הזדמנויות לגישה נרחבת יותר לכל תחום.

בעידן שבו התגליות והמתודולוגיות משתנות כל הזמן, המחקר באינטליגנציה מלאכותית נשאר בטוח בין השניים – האתגרים וההזדמנויות. אוכלוסיות שונות מוצאות את מקומן במיזם החשוב הזה, ומקדמות את הידע והחידוש בתחום, כל אחת מתוך תחום התמחותה.

נראה כי ל-NAIRR יש את ההזדמנות לעצב את העתיד של המחקר במדינה ובכלל. דווקא בעידן של מגבלות שונות, חדשנות משגשגת. עלינו לנצל את הזמן הנוכחי כדי לדחוף את התוצרים שלנו קדימה ולהעניק טכנולוגיה מתקדמת לכל אחד, על מנת שנוכל לעבוד יחד וליצור עולם טוב יותר עבור כולנו.

התמונה הגדולה: דמוקרטיזציה של AI במחקר

במהלך השנים האחרונות, תחום האינטליגנציה המלאכותית הפך מרכזי יותר ויותר בעבודות מחקר מדעיות רבות. אנו רואים כיצד AI לא רק משנה את פני התחומים השונים כמו רפואה, חינוך, וסביבה, אלא גם מציב אתגרים ודורש תשובות מהירות ונכונות. **דמוקרטיזציה של AI במחקר** היא הכוונה שלנו להבטיח שכל חוקר, ללא קשר לרקע או למיקום שלו, יכול לגשת למשאבים נדרשים ולממש את רעיונותיו.

התכנית הלאומית למשאבי מחקר אינטיליגנציה מלאכותית (NAIRR) שואפת לגשר על הפערים הקיימים. בעידן שבו הטכנולוגיה מתקדמת במהירות, גישה נוחה לכלים ולנתונים המתקדמים היא קריטית. לא מדובר רק בטכנולוגיה, אלא על **העצמת קהלים מגוונים** ופתיחת הדלתות למי שעד כה היה במצב של חוסר גישה.

כחלק מהמטרה הזו, אנו עדים לשיתוף פעולה עם SDSC ו- Nvidia, שמספקים לחוקרים את הפלטפורמה הנדרשת כדי להתנסות וללמוד. הפלטפורמה DGX Cloud מציעה רב-גוניות חסרת תקדים, המכוונת לתמוך במגוון פרויקטים, כל זאת תוך מתן הרגשה של שוויון בין כל החוקרים.

• גישה שווה למשאבים: עם השקעה מהמימון של NSF ויוזמת NAIRR, חוקרים ייהנו ממשאבים שלא היו זמינים בעבר, מה שיאפשר להם לעבוד על פרויקטים משלהם.
• קידום חידושים חברתיים: חוקר מכל תחום יכול להשתמש ב-AI כדי לפתח פתרונות לבעיות חברתיות מהותיות כמו בריאות ורווחה כלכלית.
• שילוב שיטות גישה מגוונות: פלטפורמת DGX Cloud מספקת לא רק גישה לחומרה מתקדמת אלא גם מצביעה על שיטות חדשות לפיתוח ידע ותגובות לשאלות מחקר מורכבות.

באמצעות ההנגשה הזו, [/link](*quality_links_here*) התוכנית מאפשרת לכלל החוקרים, כולל אלה מאוניברסיטאות ומוסדות פחות ממומנים, לקחת חלק בשדה המחקר המתקדם. זהו אתגר אך גם הזדמנות לגדול ולסייע לחברה להניע קדימה.

החלום של דמוקרטיזציה של AI במחקר אינו רק חזון; זהו מסלול שעשוי למלא חללים ולהתמודד עם פערים טכנולוגיים ושוויוניים. בעזרת השילוב של ניסיון מגוון ויכולות טכנולוגיות מתקדמות, אנו נוכל לראות שינוי אמיתי שיביא תועלת לכולנו.

בשיחה שאנחנו מקיימים היום, יש לנגד עינינו תכנית שנועדה לאפשר לכל חוקר להביא את רעיונותיו למימוש ולצמוח באופן אישי ומקצועי. החידוש איננו רק באלגוריתמים אלא גם באופן שבו החשיבה שלנו כלפי אהבת התגלית מתפתחת. עם כל מחקר ומחקר, עם כל רעיון שמקבל חיים, אנו מתקרבים יותר לתמונה המלאה של מה זאת אינטיליגנציה מלאכותית עבור הציבור הרחב.